Draw Code used by Flicker

рд▓реЙрдЯрд░реА рдЬреАрддрдиреЗ рдХреА рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛рдПрдБ

рдЧреЗрдо рдЕрд╡рд▓реЛрдХрди

рдЗрд╕ рд▓реЙрдЯрд░реА рдкреНрд░рдгрд╛рд▓реА рдореЗрдВ, 1 рд╕реЗ 49 рдХреЗ рдкреВрд▓ рдореЗрдВ рд╕реЗ 10 рдирдВрдмрд░ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ рд░реВрдк рд╕реЗ рдирд┐рдХрд╛рд▓реЗ рдЬрд╛рддреЗ рд╣реИрдВред рдЦрд┐рд▓рд╛рдбрд╝реА 5 рдирдВрдмрд░ рдЪреБрдирддреЗ рд╣реИрдВ, рдФрд░ рдЬреАрддреЗ рдЧрдП рдирдВрдмрд░реЛрдВ рд╕реЗ рдХрд┐рддрдиреЗ рдирдВрдмрд░ рдореЗрд▓ рдЦрд╛рддреЗ рд╣реИрдВ, рдЗрд╕рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ рджрд┐рдП рдЬрд╛рддреЗ рд╣реИрдВред

рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ рд╡рд┐рддрд░рдг рдирд┐рдпрдо

  • рдХреЛрдИ рднреА рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ рдЬреАрддрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдиреНрдпреВрдирддрдо рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХрддрд╛ 3 рдирдВрдмрд░ рдХрд╛ рдорд┐рд▓рд╛рди рд╣реИред
  • рдпрджрд┐ 5 рдорд┐рд▓рд╛рдиреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдПрдХ рд╡рд┐рдЬреЗрддрд╛ рд╣реИ, рддреЛ рдЙрдиреНрд╣реЗрдВ рдЖрд╡рдВрдЯрд┐рдд рд╕реБрдкрд░ рдЬреИрдХрдкреЙрдЯ рдХрд╛ 100% рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред
  • рдпрджрд┐ 4+ рдорд┐рд▓рд╛рдиреЛрдВ рд╡рд╛рд▓рд╛ рдХреЗрд╡рд▓ 1 рд╡рд┐рдЬреЗрддрд╛ рд╣реИ, рддреЛ рдЙрдиреНрд╣реЗрдВ рдЖрд╡рдВрдЯрд┐рдд рдЬреИрдХрдкреЙрдЯ рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ рдХрд╛ 100% рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред
  • 4+ рдорд┐рд▓рд╛рдиреЛрдВ рд╡рд╛рд▓реЗ 2 рд╡рд┐рдЬреЗрддрд╛рдУрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ 62.5%/37.5% рд╡рд┐рддрд░рд┐рдд рдХрд┐рдП рдЬрд╛рддреЗ рд╣реИрдВред
  • 3-рдорд┐рд▓рд╛рди рд╡рд╛рд▓реЗ рд╡рд┐рдЬреЗрддрд╛рдУрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдХреБрд▓ рдкреВрд▓ рдХрд╛ рдХреЗрд╡рд▓ 50% рдЖрд╡рдВрдЯрд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ, рдЬреЛ рдХреНрд░рдорд╢рдГ рдкрд╣рд▓реЗ/рджреВрд╕рд░реЗ/рддреАрд╕рд░реЗ рд╕реНрдерд╛рдиреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП 30%/15%/5% рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рд╡рд┐рддрд░рд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред

рдпрд╣ рдПрдХ рджрд┐рд▓рдЪрд╕реНрдк рдЧрддрд┐рд╢реАрд▓рддрд╛ рдмрдирд╛рддрд╛ рд╣реИ рдЬрд╣рд╛рдВ рдмрдбрд╝реЗ рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ рдЕрд╕рд╛рдзрд╛рд░рдг рд░реВрдк рд╕реЗ рджреБрд░реНрд▓рдн рд╣реЛрддреЗ рд╣реИрдВ, рдЬрдмрдХрд┐ рдЫреЛрдЯреЗ рдЬреАрдд рдЕрдкреЗрдХреНрд╖рд╛рдХреГрдд рдЕрдзрд┐рдХ рдмрд╛рд░ рд╣реЛрддреА рд╣реИрдВред

рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ рдЧрдгрдирд╛

5 рдореЗрдВ рд╕реЗ рдареАрдХ k рдирдВрдмрд░реЛрдВ рдХрд╛ рдорд┐рд▓рд╛рди рдХрд░рдиреЗ рдХреА рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ P(k) рдХреА рдЧрдгрдирд╛ рдЗрд╕ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреА рдЬрд╛рддреА рд╣реИ:

P(k) = [C(5,k) ├Ч C(44,10-k)] / C(49,10)

рдЬрд╣рд╛рдБ:
тАв C(n,k) рд╕рдВрдпреЛрдЬрди рдХрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдирд┐рдзрд┐рддреНрд╡ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ (n рдореЗрдВ рд╕реЗ k рддрддреНрд╡реЛрдВ рдХреЛ рдЪреБрдирдиреЗ рдХреЗ рддрд░реАрдХреЗ)
тАв 5 рдЦрд┐рд▓рд╛рдбрд╝реА рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдЪреБрдиреЗ рдЧрдП рдирдВрдмрд░реЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рд╣реИ
тАв 10 рдирд┐рдХрд╛рд▓реЗ рдЧрдП рд╡рд┐рдЬреЗрддрд╛ рдирдВрдмрд░реЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рд╣реИ
тАв 49 рд╕рдВрднрд╛рд╡рд┐рдд рдирдВрдмрд░реЛрдВ рдХреА рдХреБрд▓ рд╕рдВрдЦреНрдпрд╛ рд╣реИ

рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ рдЧрдгрдирд╛ рд╡рд┐рд╢реНрд▓реЗрд╖рдг

рд╣рд╛рдЗрдкрд░рдЬрд┐рдпреЛрдореЗрдЯреНрд░рд┐рдХ рд╡рд┐рддрд░рдг рд╕реВрддреНрд░

P(k) = [C(5,k) ├Ч C(44,10-k)] / C(49,10)

3 рдорд┐рд▓рд╛рди

P(3) = [C(5,3) ├Ч C(44,7)] / C(49,10)

= (10 ├Ч 38,608,020) / 8,217,822,536

тЙИ 386,080,200 / 8,217,822,536

тЙИ 0.04698 тЙИ 1 рдореЗрдВ 21.28

4 рдорд┐рд▓рд╛рди

P(4) = [C(5,4) ├Ч C(44,6)] / C(49,10)

= (5 ├Ч 7,059,052) / 8,217,822,536

тЙИ 35,295,260 / 8,217,822,536

тЙИ 0.004295 тЙИ 1 рдореЗрдВ 233

5 рдорд┐рд▓рд╛рди (рд╕реБрдкрд░ рдЬреИрдХрдкреЙрдЯ)

P(5) = [C(5,5) ├Ч C(44,5)] / C(49,10)

= (1 ├Ч 1,086,008) / 8,217,822,536

тЙИ 1,086,008 / 8,217,822,536

тЙИ 0.000132 тЙИ 1 рдореЗрдВ 7,566

рд╕рдордЧреНрд░ рдЬреАрдд рдХреА рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ (тЙе3 рдорд┐рд▓рд╛рди)

P(рдЬреАрдд) = P(3) + P(4) + P(5)

тЙИ 0.04698 + 0.004295 + 0.000132

тЙИ 0.0514 тЙИ 1 рдореЗрдВ 19.45

рдЗрд╕рдХрд╛ рдорддрд▓рдм рд╣реИ рдХрд┐ рдЦрд┐рд▓рд╛рдбрд╝реА рдХреЗ рдкрд╛рд╕ рдХреЛрдИ рднреА рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ рдЬреАрддрдиреЗ рдХреА рд▓рдЧрднрдЧ 5.14% рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ рд╣реИред

рдкреНрд░рдореБрдЦ рдирд┐рд╖реНрдХрд░реНрд╖

  • рд╡рд╛рд╕реНрддрд╡рд┐рдХ рдЬреИрдХрдкреЙрдЯ рдСрдбреНрд╕ (5 рдорд┐рд▓рд╛рди) 1 рдореЗрдВ 7,566 рд╣реИрдВ
  • рдХреЛрдИ рднреА рдкреБрд░рд╕реНрдХрд╛рд░ рдЬреАрддрдиреЗ рдХрд╛ рдореМрдХрд╛ (тЙе3 рдорд┐рд▓рд╛рди) 1 рдореЗрдВ 19.45 рд╣реИ

The method used for Draw

            
              /**               
               * Generates an array of unique random integers within a specified range in sorted order.
               *
               * Performed daily for draws with parameters of generateUniqueRandomSortedIntegers(10, 1, 49)
               *
               *
               * @param {number} count - The number of unique integers to generate (must be positive)
               * @param {number} min - The lower bound of the range (inclusive)
               * @param {number} max - The upper bound of the range (inclusive)
               * @returns {number[]} A sorted array of unique random integers
               * @throws {Error} If the requested count exceeds the possible unique values in the range
               * or if any parameter is invalid
               */
              function generateUniqueRandomSortedIntegers(count, min, max) {
                // Validate input parameters
                if (!Number.isInteger(count) || !Number.isInteger(min) || !Number.isInteger(max)) {
                  throw new Error("All parameters must be integers");
                }

                if (count <= 0) {
                  throw new Error("Count must be a positive integer");
                }

                if (min > max) {
                  throw new Error("Minimum value cannot exceed maximum value");
                }

                const rangeSize = max - min + 1;
                if (count > rangeSize) {
                  throw new Error(`Cannot generate ${count} unique numbers in range [${min}, ${max}]`);
                }

                // For small ranges relative to count, use Fisher-Yates shuffle algorithm
                if (count > rangeSize / 2) {
                  const allNumbers = Array.from({length: rangeSize}, (_, i) => min + i);

                  // Fisher-Yates shuffle
                  for (let i = allNumbers.length - 1; i > 0; i--) {
                    const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
                    [allNumbers[i], allNumbers[j]] = [allNumbers[j], allNumbers[i]];
                  }

                  return allNumbers.slice(0, count).sort((a, b) => a - b);
                }

                // For larger ranges relative to count, use Set approach
                const uniqueNumbers = new Set();
                while (uniqueNumbers.size < count) {
                  const randomNumber = Math.floor(Math.random() * rangeSize) + min;
                  uniqueNumbers.add(randomNumber);
                }

                return Array.from(uniqueNumbers).sort((a, b) => a - b);
              }