Draw Code used by Flicker

Pravděpodobnost výhry v loterii

Přehled hry

V tomto loterijním systému se náhodně losuje 10 čísel z poolu 1 až 49. Hráči vybírají 5 čísel a ceny jsou udělovány na základě toho, kolik čísel se shoduje s vylosovanými čísly.

Pravidla rozdělování cen

  • Minimální požadavek pro výhru jakékoli ceny je shoda 3 čísel.
  • Pokud je jeden výherce s 5 shodami, obdrží 100% přiděleného SUPER JACKPOTu.
  • Pokud je pouze 1 výherce se 4+ shodami, obdrží 100% přidělené hlavní ceny.
  • Při 2 výhercích se 4+ shodami jsou ceny rozděleny v poměru 62,5%/37,5%.
  • Pro výherce se 3 shodami je přiděleno pouze 50% celkového poolu, rozdělených jako 30%/15%/5% za 1./2./3. místo.

To vytváří zajímavou dynamiku, kdy větší ceny jsou výjimečně vzácné, zatímco menší výhry se objevují relativně častěji.

Výpočet pravděpodobnosti

Pravděpodobnost P(k) přesné shody k čísel z 5 se vypočítá jako:

P(k) = [C(5,k) × C(44,10-k)] / C(49,10)

Kde:
• C(n,k) představuje kombinace (počet způsobů výběru k prvků z n)
• 5 je počet čísel vybraných hráčem
• 10 je počet vylosovaných výherních čísel
• 49 je celkový počet možných čísel

Analýza výpočtu pravděpodobnosti

Vzorec hypergeometrického rozdělení

P(k) = [C(5,k) × C(44,10-k)] / C(49,10)

3 shody

P(3) = [C(5,3) × C(44,7)] / C(49,10)

= (10 × 38 608 020) / 8 217 822 536

≈ 386 080 200 / 8 217 822 536

≈ 0,04698 ≈ 1 ku 21,28

4 shody

P(4) = [C(5,4) × C(44,6)] / C(49,10)

= (5 × 7 059 052) / 8 217 822 536

≈ 35 295 260 / 8 217 822 536

≈ 0,004295 ≈ 1 ku 233

5 shod (SUPER JACKPOT)

P(5) = [C(5,5) × C(44,5)] / C(49,10)

= (1 × 1 086 008) / 8 217 822 536

≈ 1 086 008 / 8 217 822 536

≈ 0,000132 ≈ 1 ku 7 566

Celková pravděpodobnost výhry (≥3 shody)

P(výhra) = P(3) + P(4) + P(5)

≈ 0,04698 + 0,004295 + 0,000132

≈ 0,0514 ≈ 1 ku 19,45

To znamená, že hráč má přibližně 5,14% šanci vyhrát jakoukoli cenu.

Klíčová zjištění

  • Skutečná pravděpodobnost hlavní výhry (5 shod) je 1 ku 7 566
  • Šance na výhru jakékoli ceny (≥3 shody) je 1 ku 19,45

The method used for Draw

            
              /**               
               * Generates an array of unique random integers within a specified range in sorted order.
               *
               * Performed daily for draws with parameters of generateUniqueRandomSortedIntegers(10, 1, 49)
               *
               *
               * @param {number} count - The number of unique integers to generate (must be positive)
               * @param {number} min - The lower bound of the range (inclusive)
               * @param {number} max - The upper bound of the range (inclusive)
               * @returns {number[]} A sorted array of unique random integers
               * @throws {Error} If the requested count exceeds the possible unique values in the range
               * or if any parameter is invalid
               */
              function generateUniqueRandomSortedIntegers(count, min, max) {
                // Validate input parameters
                if (!Number.isInteger(count) || !Number.isInteger(min) || !Number.isInteger(max)) {
                  throw new Error("All parameters must be integers");
                }

                if (count <= 0) {
                  throw new Error("Count must be a positive integer");
                }

                if (min > max) {
                  throw new Error("Minimum value cannot exceed maximum value");
                }

                const rangeSize = max - min + 1;
                if (count > rangeSize) {
                  throw new Error(`Cannot generate ${count} unique numbers in range [${min}, ${max}]`);
                }

                // For small ranges relative to count, use Fisher-Yates shuffle algorithm
                if (count > rangeSize / 2) {
                  const allNumbers = Array.from({length: rangeSize}, (_, i) => min + i);

                  // Fisher-Yates shuffle
                  for (let i = allNumbers.length - 1; i > 0; i--) {
                    const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
                    [allNumbers[i], allNumbers[j]] = [allNumbers[j], allNumbers[i]];
                  }

                  return allNumbers.slice(0, count).sort((a, b) => a - b);
                }

                // For larger ranges relative to count, use Set approach
                const uniqueNumbers = new Set();
                while (uniqueNumbers.size < count) {
                  const randomNumber = Math.floor(Math.random() * rangeSize) + min;
                  uniqueNumbers.add(randomNumber);
                }

                return Array.from(uniqueNumbers).sort((a, b) => a - b);
              }